英偉達推出了CV-CUDA 流處理量相當于基于單個GPU的流處理量的10倍
9 月 25 日消息，從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個用于構建加速型端到端計算機視覺和圖像處理管道的開源庫。
英偉達表示，互聯網流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務遇到了難題，包括云計算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。
據介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種高性能計算機視覺算法，一種可輕松實現自定義內核的開發框架，以及諸多零復制接口。
英偉達數據顯示，CV-CUDA 的流處理量相當于基于單個 GPU 的流處理量的 10 倍，可幫助開發者加速處理視頻內容創作、3D 世界、基于圖像的推薦系統、圖像識別和視頻會議。
CV-CUDA 通過手動優化的 CUDA 內核加速預處理和后處理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常見的深度學習框架(例如 PyTorch)中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術之一。此外，開發者可在 12 月搶先體驗代碼，測試版將于明年 3 月發布。
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